Categories
Uncategorized

Mengapa Tidak Memberi Kesempatan Big Data Untuk Meningkatkan Kepatuhan Pengobatan?


Saat ini, sulit untuk menyangkal potensi teknologi baru di bidang kesehatan, meskipun jika mengacu pada big data dan kepatuhan terhadap pengobatan, tampaknya persatuan ini belum sepenuhnya terwujud.

Big Data dan Kesehatan

Istilah big data mengacu pada sekumpulan data yang besar dan kompleks, serta teknik penanganan spesifik dari volume data yang besar itu, menurut Institute of Knowledge Engineering (IIC). Jika data besar digunakan secara khusus untuk memperbaiki masalah besar yang ditimbulkan oleh kurangnya kepatuhan terhadap pengobatan, tidak hanya mungkin untuk mengetahui apa yang terjadi dengan sikap pasien tersebut, tetapi model prediktif dapat dikembangkan untuk diklasifikasikan berdasarkan profil (usia, seks, lingkungan sosial budaya, dll.), menganalisis perilaku dan, berdasarkan semua ini, membuat keputusan yang paling tepat ketika, misalnya, meresepkan obat. Namun untuk saat ini, tampaknya semua itu masih mustahil.

Big data dan Artificial Intelligence (AI) di bidang kesehatan merupakan pendukung praktik kedokteran. Namun, dalam kasus kepatuhan terhadap pengobatan dan dalam Sistem Kesehatan, hanya ada sedikit contoh; ini adalah realitas anekdot. Ini adalah aplikasi yang bertanggung jawab untuk mendukung pasien dalam masalah ini dari perspektif yang berbeda, dengan mempertimbangkan kepatuhan dalam fungsi yang berbeda.

Mengapa Itu Belum Terjadi

Bagi mereka yang bertanggung jawab dalam memberikan layanan kesehatan, hal ini mengingat kompleksitas bahwa setiap komunitas atau negara otonom memiliki sistem kesehatannya sendiri selain fakta bahwa informasi pasien (riwayat klinis) ditemukan di rumah sakit, dan itu adalah sesuatu yang harus disederhanakan untuk dapat melakukan solusi jenis ini. Selain itu, Anda harus memiliki resolusi dan inisiatif untuk meluncurkan proyek inovatif ini dan mencapai hasil yang membantu mengatasi jenis masalah ini.

Jika kita mengekstrapolasi apa yang ada di bidang kesehatan dan data besar, kita dapat mengatakan bahwa, hingga saat ini, penerapan sebenarnya dari jenis solusi ini langka atau hampir nol, sehingga sektor kesehatan sangat jauh dari kemajuan yang dicapai di bidang lain. , misalnya, sektor keuangan atau teknologi besar.

Mengapa Ini Perlu Terjadi

Namun, penerapan paradigma data besar pada lingkungan kesehatan akan membutuhkan peningkatan yang besar, belum dapat diprediksi, dalam kualitas perawatan pasien, serta dalam pencegahan, diagnosis, dan pengobatan penyakit, bersama dengan penurunan yang signifikan dalam biaya perawatan kesehatan. Untuk mencapai pencapaian ini, integrasi semua data dari sumber yang sangat berbeda sangat penting, serta pengembangan teknologi baru yang memungkinkan eksploitasi data tersebut.

Ruang Besar Untuk Perbaikan

Kepatuhan terhadap perawatan adalah area yang kompleks dengan banyak variabel yang dipertaruhkan, yang pada gilirannya akan memungkinkan peningkatan yang besar jika data besar digunakan. Big data dapat menawarkan solusi seperti pengembangan algoritme yang mampu memprediksi individu mana yang akan memiliki kepatuhan yang buruk terhadap pengobatan, serta menawarkan solusi untuk meminimalkan ketidakpatuhan.

Secara khusus, area big data dan AI membantu untuk mengetahui apa yang terjadi, dan misalnya, dalam kombinasi dengan perangkat elektronik atau IoT Internet of Things, dapat diidentifikasi jika pasien meminum obat dan dengan pola perilaku apa. Teknik lain dapat berupa penerapan pemrosesan bahasa untuk membangun asisten virtual dan bahwa mereka membangun interaksi dengan pasien, misalnya, untuk mengingatkan mereka tentang pengobatan. Selain itu, melalui percakapan dengan pertanyaan, bukti tentang perilaku seperti apa yang dapat ditawarkan dan bagaimana pengobatannya diambil. Asisten yang sama ini dapat berinteraksi dengan pengasuh dan memperingatkan anomali dalam rutinitas pasien.

Meningkatkan Keyakinan

Semua ini membantu untuk mendapatkan kepercayaan pada pengobatan, yang merupakan salah satu karakteristik yang paling mendukung kepatuhan, karena semakin percaya diri, semakin besar kemungkinan pengobatan yang diresepkan akan diikuti oleh pasien.

Dalam hal ini, para ahli telah mengembangkan Model MS, alat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengobatan di multiple sclerosis (MS) berdasarkan Artificial Intelligence. Untuk melakukan ini, variabel yang mempengaruhi evolusi MS dipelajari untuk menunjukkan pengobatan terbaik berdasarkan karakteristik setiap pasien. Dengan cara ini, alat tersebut menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada spesialis untuk memutuskan apa yang akan diresepkan dalam setiap kasus.

Memilih pengobatan terbaik berarti menghentikan perkembangan penyakit apa pun. Namun, ada kasus, seperti multiple sclerosis, di mana pasien tidak bereaksi dengan cara yang sama terhadap pengobatan yang sama, tetapi karakteristik klinis atau demografinya menentukan respons tersebut. Teknologi dapat membantu dalam hal ini.

Pelengkap, Bukan Pengganti

Namun, Artificial Intelligence merupakan pelengkap dalam pengambilan keputusan, alat lain untuk membantu para profesional dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini membuat perlu adanya pelatihan di antara mereka untuk dapat bekerja dengannya dan dengan big data karena dengan cara ini mereka akan mendapatkan kepercayaan diri dan menularkannya kepada pasien sendiri sehingga mereka merasa terlibat dalam transformasi tersebut.

Proyek-proyek tersebut perlu dilakukan pendekatan dengan keseriusan, kedalaman, dan profesionalisme agar hasilnya sesuai dengan yang diharapkan. Data dan AI adalah lingkungan yang kompleks, seperti banyak disiplin ilmu lainnya, dan Anda harus ditemani oleh para profesional yang telah menunjukkan pengalaman mereka; Ini bukan lingkungan untuk amatir.

Upaya Terpadu

Selain itu, dibutuhkan keterlibatan tidak hanya oleh para ahli di bidang ini tetapi juga oleh pemerintah, pemangku kepentingan swasta, perusahaan locum tenens, rumah sakit, dll. Nilai sebenarnya dari big data di bidang kesehatan hanya akan tercapai jika berbagai pelaku yang terlibat dalam proses tersebut berkomitmen pada proyek ini bersama-sama untuk membawa bidang kesehatan ke era baru.

Ini hanya dapat terjadi dalam kerangka ekosistem data besar layanan kesehatan yang terintegrasi dengan teknologi, kebijakan yang sesuai tentang privasi dan kerahasiaan, infrastruktur, dan budaya berbagi data. Semua ini memerlukan serangkaian tantangan yang harus dihadapi dari perspektif dan tingkat kedalaman yang berbeda.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *